Import TDMS
Mapowanie grup, kanałów i metadanych. Możliwa obsługa profili dla wielu typów testów.
Dlaczego to ma sens
DIAdem jest mocny, ale nie każdy proces potrzebuje ciężkiego kombajnu.
Jeżeli zadanie sprowadza się do cyklicznego czytania TDMS, kontroli jakości kanałów, generowania wykresów i wysyłania raportów, dedykowane narzędzie bywa szybsze, tańsze w utrzymaniu i łatwiejsze do zautomatyzowania.
Typowy workflow
- Ręczne otwieranie plików
- Powtarzalne ustawianie wykresów
- Eksporty wykonywane ad hoc
- Trudne utrzymanie reguł walidacji
Dedykowany zamiennik
- Konfiguracja pod konkretny test
- Powtarzalne wykresy i tabele
- Automatyczne PDF-y i paczki wyników
- Reguły jakości danych jako kod/profil
Zakres usługi
Od surowych pomiarów po gotową informację techniczną.
Landing prezentuje kierunek produktu: modułowy system dopasowany do branży, stanowiska testowego i formatu raportów klienta.
Wizualizacje
Interaktywne trendy, FFT, wykresy porównawcze, selekcja zakresów i markery anomalii.
Raporty PDF
Jednolite raporty z tabelami, wykresami, KPI, wynikiem walidacji i miejscem na komentarz inżyniera.
Automatyzacja
Watch-folder, batch processing, alerty, indeksowanie wyników i integracje z istniejącym procesem.
detekcja driftu czujnika
porównanie przebiegów referencyjnych
automatyczna klasyfikacja testów
walidacja brakujących próbek
eksport CSV/Parquet
panel dla jakości
API do CI testów
wersjonowanie profili raportów
detekcja driftu czujnika
porównanie przebiegów referencyjnych
automatyczna klasyfikacja testów
walidacja brakujących próbek
Architektura bez backendu na landing page’u
Demo działa w przeglądarce. Produkt właściwy może działać lokalnie, w CI albo jako narzędzie firmowe.
Ta strona pokazuje frontend i logikę demonstracyjną. Wersja produkcyjna może mieć parser TDMS, profile walidacji, harmonogram zadań, lokalny agent lub pipeline uruchamiany na infrastrukturze klienta.
01TDMSpliki wejściowe
02Parserkanały + metadane
03Ruleswalidacja procesu
04Outputwykresy, PDF, alerty
Wykrywanie odchyleń i status procesu
Reguły mogą oznaczać punkty poza tolerancją, niespójne metadane, brakujące kanały, skoki sygnału albo nielogiczne zakresy pomiarowe.
Mini demo
Tabela, wykres Plotly i próbka raportu PDF.
Dane poniżej są syntetyczne, ale pokazują docelowy mechanizm: jeden model danych zasila wykres, tabelę, KPI i raport.
Peak vib.—mm/s
Temp. max—°C
Anomalie—punkty
WynikPASSprofil A-17
Raport techniczny
Generowany po stronie klienta: metryki, wykres, tabela i status walidacji.
Dane pomiarowe
Przykładowy wycinek kanałów po normalizacji.
| t [s] | RPM | Vibration X [mm/s] | Temperature [°C] | Status |
|---|
Automatyzacja procesów TDMS
To nie musi być tylko viewer. Największa wartość jest w eliminacji powtarzalnych kroków.
Możliwe są scenariusze od prostego generatora raportów do lokalnego agenta, który obserwuje folder z wynikami testów, przetwarza pliki, zapisuje artefakty i oznacza testy wymagające uwagi.
01
Watch-folder: nowy TDMS automatycznie uruchamia analizę.
02
Profil testu: reguły walidacji zależą od stanowiska, produktu i wersji procedury.
03
Raport seryjny: PDF + CSV + podsumowanie dla jakości lub R&D.
04
Alert: informacja o anomalii zanim ktoś ręcznie otworzy dane.
watch: /measurements/incoming
profile: endurance_motor_A17
on_new_tdms:
- parse_channels
- validate_limits
- render_plots
- export_pdf
- notify_if: anomaly_score > 0.72
Batch zamiast klikania
Przetwarzanie wielu plików według jednego profilu eliminuje błędy ręczne i skraca czas analizy.
Raporty powtarzalne
Ten sam układ, te same reguły i te same definicje KPI dla każdego testu.
Integracja z procesem
Możliwe wejście w istniejące foldery, nazewnictwo plików, formaty eksportu i procedury jakości.
Pilotaż
Masz proces oparty o TDMS, który aż prosi się o automatyzację?
Najlepszy pierwszy krok: jeden realny plik TDMS, opis oczekiwanego raportu i lista decyzji, które mają wynikać z danych. Na tej podstawie da się szybko ocenić opłacalność MVP.
Napisz o pilotażu
Zmień adres e-mail w `index.html` przed publikacją.